→ labbat: 豬羊變色的一年 10/09 18:27
推 metz1552: 拉斯克獎預測成功 10/09 18:29
→ metz1552: 拉斯克基礎醫學獎去年就頒給兩位AlphaFold的創始人了 10/09 18:29
推 Antihuman: AI警察：諾貝爾公信力蕩然無存 10/09 18:30
推 snowpoint: 物理界似乎滿不爽的，我也覺得這該是圖靈獎才對 10/09 18:30
推 bobby4755: 下次AI自己上台領獎 開發者蛋雕 10/09 18:30
推 aa1477888: 可是蛋白質結構預測那個真的很強 10/09 18:30
推 morichi: 我以前覺得台灣二類每個系都搞AI計畫很鳥 我錯了 嗚哇哇 10/09 18:31
推 melzard: 物理界不爽完全可以理解 畢竟被工具突破的感覺很那個 10/09 18:31
→ aa1477888: 用AI下去算真的省了一堆人力時間 10/09 18:31
→ kusotoripeko: 一種惆悵?人們耗費數十年光陰可能還會漏掉一些 10/09 18:32
→ aa1477888: 重點是準 AF1已經很猛了 AF2更準 10/09 18:33
→ kusotoripeko: AI大幅縮短這些進程 10/09 18:33
推 s055117: AI要破解人體密碼了，人類終於有機會延長壽命了！ 10/09 18:34
推 busman214: 每個企業都在摸AI阿 科系搞AI計劃不是很正常嗎？ 10/09 18:35
推 as80110680: deepmind最有名的還是玩atari吧，那篇論文可以說是這 10/09 18:36
→ as80110680: 一波AI浪潮的起點 10/09 18:36
推 David312: 蛋白質結構預測那個ai，如果真能成功達到99趴甚至更高 10/09 18:38
→ David312: 機率預測成功，基因相關工程很有機會有新突破，光是把 10/09 18:38
→ David312: 不可能的部分折疊排除掉就省超多時間了 10/09 18:38
推 Dsfsddf: 計算科學的天下來了 10/09 18:38
推 a125g: 調整者要出現了 10/09 18:39
推 tacotuesday: ai警察要痛苦的睡不著覺了 10/09 18:40
推 k798976869: 以後ai比人類聰明 全部給機器人 10/09 18:42
→ kusotoripeko: 大ai時代，想到以前系所教授說20多年前 10/09 18:48
→ kusotoripeko: 幾個系所(都三類)，在生蚵崛起時也討論過往生技調整 10/09 18:49
→ kusotoripeko: 現在是不是要討論塞點ai了 10/09 18:49
推 inte629l: 物理獎好像真的不爽的居多？ 10/09 18:50
→ Bugquan: Deepmind 拿獎是預料之中的事，物理那邊幾乎沒有人預測 10/09 18:51
→ Bugquan: 到 10/09 18:51
推 bye2007: 人類還有幾集可以逃？ 10/09 18:52
推 hololover: alphafold拿化學獎實至名歸 10/09 18:52
→ hololover: 但物理ai拿獎真的挺爭議 10/09 18:52
推 knight791211: 還是有不少人說AI都是炒作跟泡沫 呵 10/09 18:55
推 sawalee0811: 本來就是AI的時代了 東西有做出來才是重點 10/09 18:56
推 aaa5118: Alphafold真的超猛 10/09 19:01
推 loltrg42972: 物理那個連得獎者自己都覺得很不可思議 居然會得物理 10/09 19:06
→ loltrg42972: 獎 10/09 19:06
推 e5a1t20: 上世紀末網路也泡沫化 10/09 19:10
→ e5a1t20: 說AI會泡沫化也沒什麼不對吧！ 10/09 19:10
推 fuhoho: 諾貝爾文學獎頒給AI指日可待 10/09 19:18
推 kinghtt: AI不會是泡沫...只是推廣需求的算力跟電力供應不足 10/09 19:26
→ TyuzuChou: 連AI都不認可AI拿物理獎 10/09 19:33
推 clou: 泡沫跟題材本身又沒什麼關係，就是超漲亂漲的另一種說法 10/09 19:33
→ TyuzuChou: 泡不泡沫不重要，反正NVDA要漲了 10/09 19:34
推 shargo: 天網@@ 10/09 19:41
推 kinghtt: 去看各領域對AI運用跟需求就知道這塊只會繼續成長 10/09 19:53
→ kinghtt: 泡沫破了以後會讓金融環境跌回起漲點以下，AI相關還沒這 10/09 19:55
→ kinghtt: 樣的條件環境 10/09 19:55
→ a71085: 這東西出來是真的打翻一些這個領域的飯碗啊 以前還要花很 10/09 20:09
→ a71085: 長時間研究觀察的東西一下就弄出來 10/09 20:10
→ a71085: 好處就是新藥能更快搞出來 10/09 20:11
推 bobby4755: 要在各領域突出都要會AI了 10/09 20:21
推 KyuubiKulama: 是，deepmind 拿化學獎或醫學獎都很合理 10/09 20:34
→ KyuubiKulama: 物理獎就很硬要 10/09 20:34
→ KyuubiKulama: 找出來還是要做蛋白質定性分析應該是創造更多缺 10/09 20:35
→ kusotoripeko: 延伸思考，最早電不夠的，不就自己限制住產業發展了 10/09 20:45
→ kusotoripeko: 倘若ai真的在多數領域還大有可為，且尚未開發 10/09 20:46
