→ HHiiragi: 是不會去問Copilot或Gemini 11/15 19:32
→ AoyamaNanami: AI不需要機油 11/15 19:33
推 ssarc: 對一般外行人來說很有參考性啊 11/15 19:33
→ s203abc: 看不夠多動漫 11/15 19:33
→ s203abc: 叫Ai去看動漫就搞定了 11/15 19:33
推 kirimaru73: 簡單一點說他大部分吃過的東西還是網路上爬下來的 11/15 19:35
→ kirimaru73: ACG比例就真的沒那麼高 11/15 19:35
→ kirimaru73: 另外他在研發過程有被要求不要動不動就說窩不知道 11/15 19:35
→ kirimaru73: 所以他會傾向硬掰而不願意說窩不知道 11/15 19:35
推 aaaaooo: 基數小沒什麼人幫訓練阿 11/15 19:35
推 sokayha: 類似概念的東西太多 所以在算比重的時候全都是類似的分數 11/15 19:36
→ sokayha: 所以全混在一起吧 也不是只動漫 估計電影也一樣吧 V的團 11/15 19:36
→ sokayha: 體它也都混一起 猜演藝界也會一樣 11/15 19:36
→ BOARAY: 一直喂他他就變更好了啊 11/15 19:37
推 jcaosola: 版權問題，training data 只有心得文 11/15 19:38
→ d012375913: 很攏統的問題他還可以 問細一點就直接爆 11/15 19:40
推 a05150707: 因為他叫生成式AI 不是百科全書 11/15 19:40
→ gaym19: 因為他是AI 不是百科全書 11/15 19:42
→ gaym19: 沒人餵資料的話他當然瞎扯啊 11/15 19:42
→ midas82539: 這種Google就能解決的東西，靠會鬼扯隨機生成的gpt？ 11/15 19:42
→ midas82539: 你要準確度100%的東西，問AI本來就有問題 11/15 19:43
推 vsepr55: 你以為不是動漫gpt就不是胡說八道喔== 11/15 19:43
推 sokayha: 年輕世代好像有誤解AI功能的趨勢 不太願意google而是都在 11/15 19:43
→ sokayha: gpt 11/15 19:43
推 kirimaru73: 現在先進的版本有把 [網路搜尋] [閱讀搜尋內容] 作為 11/15 19:44
→ kirimaru73: 和 11/15 19:44
→ kirimaru73: [講出下一個字]類似的動作來訓練 11/15 19:44
→ kirimaru73: 就是他做了一個搜尋且偷看的動作，但你以為他只是瞬 11/15 19:44
→ kirimaru73: 間沒講話，所以確實有機會答對他完全沒看過的資料 11/15 19:44
→ kirimaru73: 當然就跟鄉民自己去搜尋一樣，還是很容易搞錯 11/15 19:44
→ kirimaru73: 早期的版本沒這功能，所以會容易跳針說自己不知202X 11/15 19:44
→ kirimaru73: 年Y月以後的事情 11/15 19:44
→ midas82539: 文字接龍隨機生成的問題還是存在阿，比如說你問個智力 11/15 19:45
→ kirimaru73: 其實第一個動作先問GPT再Google確實是有效率的策略 11/15 19:45
→ kirimaru73: 只是這樣做的人98.7%對GPT的本質有誤解 11/15 19:45
→ midas82539: 測驗的，問他：設計一個勝率*賠率恆等1的公式 11/15 19:46
→ midas82539: 它100%會隨機生成一個乍看合理但期望值驗算就是錯的 11/15 19:46
→ midas82539: 答案，因為它本身就不是純邏輯推演的 11/15 19:47
推 kirimaru73: GPT的超級大弱點 怎麼戳怎麼爆炸 11/15 19:48
推 sokayha: 就靠資料堆疊出來的 不知道是先會進化到最後這些也都能正 11/15 19:49
→ sokayha: 常處理 還是會先撞到這種生成方式的極限 11/15 19:49
→ kirimaru73: 他做的事情從頭到尾都只有一個 就是 「回你的話」 11/15 19:49
→ kirimaru73: 其他「功能」都只是想像出來的 11/15 19:49
推 willytp97121: 因為google要先花時間篩一堆無用資料 越科學的領域 11/15 19:49
→ willytp97121: 問GPT越不會出錯 11/15 19:49
→ midas82539: 笑死，連數數都不會，可憐 11/15 19:50
→ sokayha: 叫它列15個英文字母的單字也是炸w 11/15 19:50
推 meatybobby: 沒讓他上網搜尋吧 有搜尋的準確度蠻高的 11/15 19:52
推 willytp97121: 現在用google查遊戲攻略應該就深有體會 洗流量的內 11/15 19:52
→ willytp97121: 容農場網站一大堆 11/15 19:52
推 k960608: 一堆農場文在騙 是要怎麼正確 11/15 19:52
推 kirimaru73: GPT有沒有針對「正確回答專業問題」這點去訓練？ 11/15 19:53
→ kirimaru73: 有，因為人類有介入去強化這點 11/15 19:53
→ kirimaru73: 但是人類的力量在海量的資料面前不值一提 11/15 19:53
→ kirimaru73: 所以只是「稍微有點努力往這方面走」而已 11/15 19:53
→ HHiiragi: 那就tokenization問題 好比一堆商用/開源大模型也是數 11/15 19:53
→ HHiiragi: 不出來strawberry有幾個r 11/15 19:53
推 sokayha: 農場文也不會編假的holo三期生成員啊 但是gpt就是會回答 11/15 19:53
→ sokayha: 出不存在的名字 11/15 19:53
→ ringtweety: 他也不是亂找 亂找隨便去google或wiki都不會找到錯的 11/15 19:54
推 qd6590: 你在西洽問有時候也會得到一堆莫名其妙的答案阿 對阿 11/15 19:55
→ sokayha: 啊 我看到gpt顯示去查網頁了w 11/15 19:55
→ d012375913: 問遊戲開始瞎掰了 11/15 19:55
→ kirimaru73: 他有時候會這樣 講完才覺得和自己找到的資料好像不太 11/15 19:56
→ kirimaru73: 一樣 所以就打個**表示怪怪的 11/15 19:56
推 a1379: 因為是“生成式”AI 他只負責拉東西給你吃 11/15 19:57
→ a1379: 至於拉的是屎還是咖哩你要自己分辨 11/15 19:57
推 PunkGrass: 因為這個領域對整個人類的進步來說根本不重要 所ai就 11/15 20:02
→ PunkGrass: 敷衍學習吧 11/15 20:02
推 kirimaru73: 這個被講起來根本只是在拉屎的東西已經很偉大了 11/15 20:02
→ kirimaru73: 人類之試過的其他方式根本拉不出這種整坨成型的東西 11/15 20:02
→ kirimaru73: 而且認真觀察屎的形狀還是有機會提升工作效率 11/15 20:02
→ HHiiragi: 關於新的網頁搜尋功能 最好是在詢問問題時特別要求它搜 11/15 20:02
→ HHiiragi: 尋網路比較好 不然不一定會調用 那自然會直接從訓練資 11/15 20:02
→ HHiiragi: 料中找東西瞎掰 11/15 20:02
推 kirimaru73: 問問題時要求是一門技術 也有人在研究這個 11/15 20:05
→ kirimaru73: 有些要求你不先講他還不肯開金口 11/15 20:05
→ kirimaru73: 因為沒有說對方是專業的研究者，所以他死都不說 11/15 20:05
→ roger840410: 直接問它啊 11/15 20:15
推 XFarter: 總之基本的 CoT 的 Custom instructions 要下好以及一些 11/15 20:15
→ XFarter: 增強的 prompts 有下的話，以 4o 來說應該許多問題的答案 11/15 20:15
→ XFarter: 都算準確，但是前提是問問題的單字、分段以及標記(e.g: L 11/15 20:15
→ XFarter: aTeX, Markdown) 對於得到正常答案也蠻重要的 11/15 20:15
→ choosin: 沒什麼問題是還好 只是你ACGN比較熟 11/15 20:17
→ XFarter: 加上 GPT4o 當前版本如果發現問題猜不太出來，它是有可能 11/15 20:17
→ XFarter: 直接去搜尋引擎找的 11/15 20:17
推 HHiiragi: 喵屁喵啦XD 11/15 20:28
推 clothi58707: 最後那個喵是樓上的性癖嗎 11/15 20:28
推 zChika: 我猜第一句是先餵GPT說你是一隻貓 11/15 20:30
推 ianpttptt: gpt對火影特別擅長 海賊他都不一定懂了 可以試試編 11/15 20:34
→ ianpttptt: 火影故事 11/15 20:34
推 kaimai: AI不看卡通 11/15 21:28
