推 NDark: 近 06/27 16:42
謝謝
※ 編輯: ochitsuite (218.161.12.239 臺灣), 06/27/2024 16:42:59
推 OyodoKai: 以前的腳本語言對手是bash跟perl吧 perl真的有夠醜 06/27 16:45
推 mercurycgt68: python 還是跟php同期 結果一個人人喊打 06/27 16:51
→ legnaleurc: 以前 ML 時期就在用 Python 了吧, 還是這也太久? 06/27 17:04
→ legnaleurc: 我只記得以前 Python 低調到有人以為比 Java 晚出 06/27 17:07
推 brucetu: 是因為學AI 的一般人都是從python開始 06/27 17:11
→ brucetu: 一個Jupiter 網頁版打開就開始跑了 06/27 17:12
→ brucetu: jupyter 06/27 17:12
→ DrTech: 不就是領域不同… 如果你是做data scientist，2010年就一 06/27 17:21
→ DrTech: 堆人用python了吧… 06/27 17:21
→ DrTech: 2010年左右，我在爬網路RSS都是用python處理 06/27 17:23
→ DrTech: 更早以前2000左右，我處理server log那時候之是流行perl 06/27 17:25
→ DrTech: 2000-2010年做機器學習，常見流程是：perl或python串整個 06/27 17:33
→ DrTech: 流程，ML程式碼用C/C++。2010到2015百花齊放，我通常用jav 06/27 17:33
→ DrTech: a + python來做ML。到了2016年，以後，tensorflow出來，大 06/27 17:33
→ DrTech: 家才開始被逼得python only不可。 06/27 17:33
→ TSMCfabXX: 領域不同 or 你所在公司的技術債 or 部門習慣 06/27 17:38
→ lycantrope: Matlab太爛也是主因 06/27 17:41
推 wulouise: python寫script很方便啊...就是2.7→3那個時候..很痛苦 06/27 18:03
推 wei115: 就ai和資料探勘R 不然以前py就當老老實實做腳本，後來一 06/27 18:28
→ wei115: 堆不是CS的要寫程式 py強大好學 就跟著流行起來惹 06/27 18:28
推 GGSuperInIn: Py是屁眼的意思嗎 06/27 18:38
噓 abc21086999: 洗文 06/27 19:01
噓 MoonCode: 06/27 19:05
→ Lipraxde: Matlab 爛是爛...不過我看要花錢的關係更大... 06/27 20:20
→ superpandal: 就是數據處理起頭沒錯 沒這塊哪紅的起來 一堆效能本 06/27 20:41
→ superpandal: 來就比python高的語言 易用度也有不少語言有 python 06/27 20:42
→ superpandal: 也不是什麼系統內建工具 06/27 20:42
→ superpandal: python的策略就是不講究效能的地方就用py 講究的就用 06/27 20:46
→ superpandal: C/C++等撰有寫 串了一些計算用的library 06/27 20:47
→ superpandal: 撰寫 06/27 20:47
→ superpandal: 沒AI以前佔有率就已經很高 06/27 20:49
→ superpandal: 不過目前完全沒動力用 06/27 20:55
→ superpandal: 雖然我以前推薦給別人是推python 06/27 20:59
推 ldkrsi: 10年前己經是2014了耶 各公司早就在收ML人才 py早就很普遍 06/27 21:08
→ ldkrsi: py會起來應該和很多人不想寫php和perl有關 06/27 21:10
→ ldkrsi: 2000年代直譯語言就是php和perl 但就很難寫的好看 06/27 21:11
噓 pttano: 老遠就聞到菜逼巴的味道，連Perl 都不知道 06/27 21:17
推 ldkrsi: 你覺得不紅大概是alphago炒起來後ai有個小低谷 06/27 21:17
→ ldkrsi: deepmind找不到商業模式 ai缺供過於求 有一票人從寫py 06/27 21:18
→ ldkrsi: 轉到寫js和go 06/27 21:19
推 mrsix: perl真的很鳥，很難看懂 06/27 22:08
推 mrsix: 而且perl蠻難維護的，有時候懶得看別人寫的perl就直接自己 06/27 22:10
→ mrsix: 來了。 06/27 22:10
推 fantasychese: Perl俗稱write only language啊，不是寫來讀的 06/27 22:14
推 mrsix: perl寫或讀起來會給人一種古怪的感覺，明明要很直觀的東西 06/27 22:14
→ mrsix: 卻寫得很怪。 06/27 22:14
→ mrsix: 所以有一種講法是老一輩頭腦好的工程師通常是寫perl。 06/27 22:15
推 rtoday: perl 我記得是唐鳳開發出來的 06/27 22:44
→ cylee: 樓上資訊錯誤，他主導某一版的開發方向 06/27 23:00
推 steak5566: perl真的醜到不行 06/27 23:09
推 ldkrsi: 老害才在寫perl (X 06/27 23:21
→ superpandal: php很難寫？ 不是吧 haha perl不評價了 本來想學後 06/27 23:27
→ superpandal: 來算了 也是比較重量級的語言 06/27 23:27
→ superpandal: 預設不是repl操作都是不好的點 06/27 23:29
推 Phater: 唐鳳？最好是他六歲就開發語言啦 06/27 23:31
推 Bencrie: 不是 2.2 還 2.4 就已經很紅了嗎 06/27 23:41
→ superpandal: 寫perl肯定有高手 但我看過一個寫perl的在其它語言亂 06/27 23:45
→ superpandal: 寫 06/27 23:46
→ superpandal: git到現在都有用到perl 06/27 23:49
→ xluds24805: 寫過 perl 的可能都四五十歲了吧 06/28 00:53
→ xluds24805: 十年前 python 其實就滿紅的 06/28 00:53
推 EvilSD: 做ML大概早期就是 C++/MATLAB 頂多加個R 06/28 01:13
→ saladim: 哪有2014各公司就在收ML人才 =_= AlphaGO那時還一堆人提 06/28 02:43
→ saladim: AI沒啥實用性做不出來也沒夠強的硬體勒 也忘得太快了吧 06/28 02:44
→ saladim: 那時都只能算是研究而已 哪有開始找ML人才(Google除外) 06/28 02:45
推 kyrie77: 網路效應 & 社群 06/28 03:03
→ Iversonshao: 因為這十年跨考仔變多 跨考要好畢業都學python 套模 06/28 07:00
→ Iversonshao: 改參 06/28 07:00
→ DrTech: 2014真的很流行ML 阿。當年主流是1. Big data上的ML，hado 06/28 07:59
→ DrTech: op，mahout，spark，storm…。2. CPGPU，在cuda上平行運算 06/28 07:59
→ DrTech: 的ML。 06/28 07:59
→ DrTech: 其實ML工作一直都有，每個年代熱詞不同而已。 06/28 08:04
→ DrTech: 2000年左右也有一些ML工作，但是那時候叫做data mining。 06/28 08:11
→ DrTech: 流行用RDBMS上做。微軟在2000年左右MS SQL就一堆機器學習 06/28 08:11
→ DrTech: 的工具了。 06/28 08:11
推 ptta: Perl 寫得時候很爽，但是過一陣子連自己都看不懂了 06/28 08:30
推 OyodoKai: GPGPU啦 06/28 08:34
→ shooter555: 沒有吧 十年前就很多拿來當後端了 06/28 09:07
推 psychic: 就ML 跟 Tenserflow流行吧? 06/28 09:09
推 DolphinCP: 肯定是AI的，大AI時代 06/28 10:28
推 tsaigi: python 基本上是被tensorflow拉起來的 06/28 10:45
→ gmoz: python寫工具好用啊 06/28 10:56
推 EvilSD: 其實很多人都不知道當年tensorflow一開始出來是有C++版本 06/28 11:02
→ EvilSD: 甚至C++版本還是比較完整的架構 06/28 11:02
推 wang19980531: 怎麼會拿腳本跟編譯語言在比 用途又不一樣 06/28 11:37
推 wade2432: 不是py變流行是用py的產業變流行 06/28 13:51
→ fatb: 我查過歷史 其實就真的主流產業不同 06/28 13:57
→ fatb: 而且python門檻蠻低的 gpt幾乎可以完美生成code 06/28 13:58
推 ldkrsi: 2000年代php4就真的沒有py2好學 不能用7代php看以前 06/28 14:36
→ ldkrsi: 2014的AI大多叫data mining 開發語言好像是java為主 06/28 14:40
→ ldkrsi: 直譯語言的話py最大 06/28 14:40
→ ldkrsi: 工作大多是在作電商廣告推播Appier就差不多那時站穩 06/28 14:43
→ Lordaeron: 什麼是AI，你嘴巴夠大即是了。由古時候的expert system 06/28 15:40
→ Lordaeron: A-B search, NN, DM, PR 到DNN 都是AI. 06/28 15:41
→ Lordaeron: 但很多人沒搞清楚，Data Ming(DM) 和其它的有所不同。 06/28 15:42
→ Lordaeron: DM 為的是找pattern，其它的是以pattern來分類。 06/28 15:43
→ Lordaeron: 在DNN出現前，市面上看到的書，大多是PR 和DM。 06/28 15:43
→ Lordaeron: NN 要是沒有google 這大水管撐起來DNN，相信還在住院中 06/28 15:44
推 WWIII: 因為是最好最通用的語言啊 難道你要寫java? 06/28 18:40
→ labbat: python要寫成正則式鬼畫符也是很容易的 06/28 18:48
推 luweber88: 笑死 敝司一堆舊perl沒人想看/看得懂 當初的作者升官上 06/28 23:03
→ luweber88: 去不看扣 底下人維護不來 作者老闆只好叫底下重構xd 06/28 23:03
→ luweber88: 起碼py的可讀性,測試,框架,生態好很多 06/28 23:04
推 CoNsTaR: 因為 Python 就免洗垃圾 code，剛好很符合需求 06/29 03:37
→ CoNsTaR: 現在賺錢的不是軟體，而是電腦處理過的資料 06/29 03:38
→ CoNsTaR: 那些以寫出來的程式當作產品的語言沒辦法高速迭代產出符 06/29 03:38
→ CoNsTaR: 合需求的垃圾 code 處理資料，所以才被 py 取代 06/29 03:38
推 hegemon: 可讀性框架測試生態系絕對是java最完整呀 06/29 17:27
推 newking761: 樓上講的才是業界讓py流行的主因，用完即丟的高效 06/30 17:01
→ newking761: 率開發才能獲利 06/30 17:01
→ newking761: 我們要的只是處理完的資料，不是要code 06/30 17:02
推 MikePetrucci: perl 最醜無誤 06/30 17:22
推 liisi: php再戰20年都沒問題 06/30 18:10
推 Matz: 寫perl的都快50歲了吧 06/30 21:17
推 lycantrope: skill issue 06/30 23:54
推 alan5: 大量人力往資訊領域 標準就低到會寫點python就找的到工作 07/02 11:53
→ alan5: 越來越多人寫就討論越多 就這樣 07/02 11:54
推 jamesho8743: python早就很紅 因為易讀好用變成在scripting langu 07/02 12:18
→ jamesho8743: age領先 後面變成霸主包括AI也都用python來寫 這是 07/02 12:18
→ jamesho8743: 一個紅者更紅贏者全拿的過程 因為python體系套件太 07/02 12:18
→ jamesho8743: 豐富了 07/02 12:18
推 jamesho8743: 主要是各行各業都很需要快速好用的腳本語言 而pytho 07/02 12:22
→ jamesho8743: n在這領域勝出 07/02 12:22
推 alan5: 腳本語言有很多選擇 但python的工人便宜 結案 07/02 12:43
推 jen1121: Ai 07/07 16:52
