2021 年曾在 PTT 分享自己轉職軟體工程師的面試經歷，2024 年中再次迎來人生的下 一個轉折，這次是裸辭跑到歐洲（德國）求職，在這個就業市場不太好、AI 要把工程師 卷死加上不會德文的艱難開局下，終於在努力三個月後，順利於聖誕節前獲得 Offer！ 趁著被 AI 追上以前，一圓自己想出國工作看看的夢想，今天想跟大家分享現在歐洲的 軟體工程師的面試形式與題目，並讓有意在這一年出國試試的大家，能有一點方向～ 好讀版 Medium : https://shorturl.at/DaXZf ## 背景介紹 政大商科畢業，2021 年在 AppWorks School 的 Data Engineer 培訓班學程式，當年 9 月加入趨勢科技，在 2024 年初有幸被升等為 Senior Engineer。主要專注於大資料的 ETL pipeline 建置，管理跟開發 Spark 分散式運算集群，除了 ETL 相關，平常也會協 助開發一些 k8s / backend solution，以及 CI/CD 的建置。不過這些開發都是建立在團 隊已經有通用模版，只要微調上線即可，因此後端 / DevOps 經驗很普通，可以說是把技 能都點在數據工程相關領域了。 語言能力部分，我 2024 年考托福口說 21 分（約等於雅思 6.5 分），大概就台政學生 的平均水準，沒有任何海外學經歷，當然也不會德文，最大的優勢是我滿 E 的，在對談 的時候可以展現很好的合作、溝通能力。（如果記得英文單字的話XD） ## 事前準備 求職準備 當時把目標鎖定在歐洲 Mid-Level 的軟體機會，而關於動機以及為何把求職主力放在德 國，歡迎參考我的 Medium 其他文章。 在確立這個目標後，我最主要做了以下準備 - 英文口說加強 雖然不害怕說英文，也很自豪自己的比手畫腳跟講話的感染力，但詞彙量的缺乏，還是很 容易無法精準地展現我的經歷與能力，所以有找線上家教來練習跟加強。 - 整理經歷 將自己 3 年的工作經驗去蕪存菁，並根據 AWS Principles 跟 STAR 原則，準備好經典 面試題目的應答模板 - 尋求當地經驗 透過朋友的介紹，認識了一些在德工作的軟體工程師，透過跟他們的交流，獲得許多建議 與方向，讓自己不只是埋頭苦幹，而是用對方法嘗試。 而技術的部分，主要針對 System Design 跟演算法去加強，但因為有太多要準備了，這 部分我沒有花太多時間著墨，大概只完成 20 題以內的 LeetCode 練習，現在問我 Linked List 的題目，我可能要想滿久的 XD ## 求職概況 <blockquote class="imgur-embed-pub" lang="en" data-id="a/ugq14Y5" ><a href="//imgur.com/a/ugq14Y5">h</a></blockquote><script async src="//s.imgur.com/min/embed.js" charset="utf-8"></script> 2024/08 開始投遞，一直到 11/05 收到第一份 offer。期間共投遞 176 份、95% 是 LinkedIn 上的缺，只投遞英文缺，其中 easy apply 佔了 32 個、沒有一個面試機會， 少量用 Indeed 跟 Stepstone，也是全數陣亡。最終我拿到 9 個面試邀約，有 2 家走 到 Final Round，最後拿到 1 個 offer。 整體來說，我認為自己 3 年的年資卡在一個比較尷尬的位置，很多 Senior 缺都是要求 5 年以上經歷，但去投 Junior 又會被認為薪資無法匹配或是只當跳板待不久，最終只有 大概 5–6 % 的面試轉換率，但整體來說雖然比不上 2021 年的軟工黃金時代，不過以我 這樣無當地經歷的人來說，已經是很不錯的結果了。 綜觀歐洲的技術面試形式，主要集中在 Case Study 跟 System Design，考演算法的公司 不多，就算有題目也都是滿簡單的。我認為你只要在台灣有處理過一定規模的系統，那你 的技術能力都是足夠的，很多時候被限制的是英文口說能力！所以如果想過來玩，務必在 準備比重上做調整，先求讓自己能用英文把簡單的問題答得好，再來花時間準備進階的技 術知識。 接下來就進入面試經歷分享了，格式會是公司簡介、面試結果、面試時間軸以及面試經歷 ，會在我認為的合理範圍內盡量分享，應該是不會觸犯公司隱私吧？吧？ Trivago — Senior Data Engineer Trivago 我想不用多做介紹，大家腦海裡應該都有廣告的畫面，但也是這次面試才知道， 他們是從德國起家的飯店比價平台。 Trivago 每個職缺的面試流程都會在官網寫得很清 楚，讓你可以很清楚自己會需要面試幾關以及每一個會跟誰面試，IT 職缺一般會有 3~4 關。 面試結果： 技術面試被拒絕 面試歷程： 09/13 官網投遞 09/20 來信約面試 09/26 一面 - Hiring Manager 09/27 一面通過後，寄來作業題目、給一周時間完成 10/04 繳交 Case Study 作業 10/09 HR 來信告知做得很好，但是該職缺找到人了，推薦我另外一個 Team 10/11 寄另外一個 Team 的作業給我寫 10/14 回傳作業 10/22 來信告知進下一階段技術面試 10/29 與用人主管技術面試 11/07 拒絕信 面試經歷： 第一關：Hiring Manager ( 30 mins ) 問了以下問題： 1. 你做過最有成就感的專案 2. 職涯或人生中遇到最有挑戰的事情，你如何克服跟學到什麼（我回答轉職經歷） 3. 根據自我介紹的專案延伸一些細節然後也問一些技術題，主要跟 Scalable ETL 架構 有關。 4. 如果你今天接到一個 data pipeline 的需求，你會如何開始？ 這場印象最深刻的是面試官問「是什麼讓你想來歐洲工作的？」，我回答說我快 30 了， 在亞洲這個年紀都開始結婚生孩買房，我沒有不喜歡，但就想看看更多可能性。希望透過 跟不同文化背景的人合作，讓我對未來有更多新的想像。當我說完這個答案的時候，面試 官心有戚戚地說，不管何時都不會太晚的，因為他也是三十好幾才從南歐跑來德國尋求機 會，當下我就覺得這個答案應該有加到分 XDD 第二關：Case Study ( 給一週完成時間） 第一個 Team 的作業是要建置一個 pipeline，處裡題目給的資料，來輸出成公司想要的 Output。主要分兩大題，第一部份是要根據需求去寫你會如何架構（偏 Systen Design 部分），第二部分則是要根據題目需求，實際寫出一段可以執行去做 data processing 的程式。 第二個 Team 的作業是有三道 SQL 題，需要各自寫出相對應的 SQL query，題目難度上 我認為一題 Easy、另兩題有到 Medium，大方向就是多張表互相 join，來獲得你要的 Output。很棒的地方是，他給的作業檔案裡面有幫你寫好 Test Data 跟 Test Script， 讓你不用建置自己的測試環境，就能夠他們準備好的 Docker 直接測試 Output 是否符合 需求。 第三關：技術面試（60 mins） 這關有 8 成的時間就是在討論 SQL 作業，面試官有點嚴肅，會根據你的解釋詢問不同可 能，以及效能的差別。 每一題的流程大概如下： 1. 先講解我的思路 2. 面試官提出如果不用這個方式，可以怎麼換方法實作 3. 如果用其他方法寫，跟現在的差別是什麼 4. 如果現在需求有變化，該如何調整 有一題面試官請我改 sample data 再跑一次，結果發現有錯誤並詢問我可能的原因在哪 裡，後來我有想出來以及更正。討論作業結束後，就再問一些申請動機以及過去經驗，我 對這邊印象很模糊，因為我明顯感覺到在討論完作業後，主管對我沒什麼興趣，問這些問 題就是大家心照不宣走個程序而已XD 一個禮拜後收到信，因為 HR 轉介的這個職位大概有七成時間是在寫 SQL，跟我的背景不 太符合，如果是 Junior Role 可能還有機會，但這個缺要 5+ years 的 Senior，所以不 出預料地被拒絕了，結束這家耗時近兩個月跟兩個作業的流程。 Aleph Alpha — (Senior) Data Engineer 這家滿有趣的，是一間歐洲的 AI 新創公司，我自己是覺得滿有潛力的，因為該公司 2023 年拿到 500 萬美的投資，加上他的客戶是歐洲各領域的大客戶，專門為他們產生企 業內部使用的 AI Service，相對比較有進入門檻的壁壘。也因為這個 AI Service 會吃 到很多客戶的機密資料，所以他們有滿多 On-premise 的架構。 面試結果： 技術面試被拒絕 面試歷程： 09/03 第一次投遞 09/05 罐頭拒信 09/26 換個信箱第二次投遞（有優化履歷） 10/02 約一面 10/11 跟 HR 面試 10/18 二面通過，發 Case Study 題目 10/22 三面 - 技術面試 10/25 拒絕信，HR 跟我約 Feedback Meeting 10/29 HR Feedback 面試經歷： 在面試開始前，HR 先把整個面試流程先透過附檔寄給我，讓我知道接下來會經歷哪幾關 ，以及每個面試的形式。（給讚！） 第一關：HR ( 30 mins ) HR 的表達跟口音非常清楚，剛開始先介紹職位跟他們在找什麼樣的人以及為何需要新血 加入。接著詢問以下問題 1. 為何想要加入我們？ 2. 有處理過哪些資料型態? 3. 有開發過 On-premise pipeline 的經驗嗎？ 是否有地端跟雲端的 data migrate 經 驗？ 4. What motivate you to look for something new ? 大概確認我的技術背景後，就開始讓我提問。我覺得這關自己表現很不錯的地方在於積極 性，我在回答為何想加入公司的時候，有提到他們獲得投資，以及跟各個產業龍頭合作， 同時也有提到自己喜歡他們在企業文化中寫到同理心這個特質，展現自己不是亂槍打鳥， 是真的有做功課的，明顯感覺出來 HR 對於我的應答是滿意的。 第二關：Hiring Manager ( 45 mins） 這關剛開始問了比較多我過去做專案的細節，有問到我關於分散式 Data Pipeline 是如 何建置的，像是資料的格式，如何儲存使用。在問完過往經歷後，就開始問關於 on-premise 以及 cloud 在建置 Data Pipeline 的差別，並詢問你會如何在 on-premise 建置大數據處理的 pipeline。 後來就接續著介紹他們現在 Data team 在 on-premise 上是用什麼 infra，並讓我提問 。我有針對 data size 跟 team work 方式做詢問，也有問到 on-premise 跟 cloud 在 團隊內的佔比，整體來說是滿輕鬆的面試，比較像是聊聊看，確認 vibe 是符合這個團隊 即可。 第三關：技術面試（60 mins） 技術面試前有先發一份 Case Study 題目給我，但跟其他公司不太一樣的地方在於，這一 份作業不是寫好回傳的，是先給你參考跟準備，到時直接在面試時展示跟說明。 作業內容是一個 data pipeline 的 Python sample code，包含 input 跟 expected output，要請你根據這份 sample code 去優化，讓這份 code 可以更好維護以及跑得更 有效率。當時收到的時候，我準備兩個版本，一個我用 Pythom 原生環境處理，另外一個 則是用 Pyspark 寫。 當天面試是兩個工程師來面，前三分鐘就明顯感覺友善程度跟前兩關有差，是比較嚴肅的 面試氛圍，剛開始就是簡單的自我介紹，然後也沒有在我的經歷花太多時間，就直接開始 討論 Assignment 了。 開始講解題思路之前，我先根據 Assignment 沒寫清楚的地方去做釐清，像是 input 是 不是有可能有什麼樣的變形、或是說這一份 script 的運行環境有沒有限制，以及 output 會怎麼被使用（這牽涉到我該怎麼存這些資料），但面試官就說你可以自己假設 ，不用特別跟我們釐清，感覺沒有因為我主動釐清需求而被加到分。 接著我就開始講解我怎麼設計跟 refactor sample code，以及如何實作 data clean 的 邏輯，接著面試官就接續我的寫法，提出幾個需求 1. 今天接到 data clean 的規則改動了，請實作這個改動 2. 如果現在執行環境有 memory 的限制，你會怎麼 refactor。 3. 如果要有效率處理 duplicated 的資料 4. 如果要 deploy 到 prod env，你會如何架構環境，以及設計資料存儲方式 我覺得這場面試學到很多，有發現自己在一些基本知識學得不夠扎實，一問到一些優化的 問題時，沒辦法第一時間想到解法跟相對應的 trade-off，加上這場線上會議收音有點差 ，我有時候聽不太清楚面試官的問題，所以只能胡亂回答，最終有點灰頭土臉地結束了。 大概過了幾天就收到 HR 說沒有繼續最後一關的來信，並詢問我想不想要約個 short meeting，她可以跟我分享這幾關面試的 Feedback。 HR Feedback HR 人很好給我安排了一場面試回饋，讓我知道自己是哪邊做得不夠好，以致於沒有走到 最後一關。meeting 中有提到主管覺得我的態度很積極，而且對於加入團隊展現很大的興 趣，問了一些好問題。而在 tech interview 的部分，則是提到我在最剛開始問了太多需 求確認的問題，顯得對自己的 impletation 沒有自信，而在實作部分可以完成基本需求 ，但在進階問題時，沒有回答到點上，而且有一些問題我無法正確理解，因此拒絕了我。 關於技術面試的回饋，我大致上同意關於實作的描述，但我也有跟 HR 說，我認為剛開始 確認需求是很重要的，如果沒有把需求釐清，就無法把專案做好，而 HR 也說她看到這個 評價時也有點不解，因為主管讓我進入技術面的原因就是我的積極性，結果技術面卻又說 我問太多，她會再跟面試官們釐清。 整體上是節奏很快也很愉快的面試體驗，HR 總是及時給予反饋跟協助，在最後還幫我安 排 feedback meeting，可惜我能力不足，無法加入該團隊！ ----- 其他的可以請大家去 Medium 看嗎，我超級不會用 PTT 改格式，一直不小心用到跑版， 要瘋掉了XDD 整體來說，雖然不是一件非常容易的事情，但我覺得以台灣的工程師水準來說，在工作上學到的技術跟經驗完全夠用，最大的障礙應 該是面試中的 small talk 跟英文而已。只要把英文稍微練習一下，真的可以嘗試看看， 如果有 5 年以上經驗，我覺從台灣開始投遞就有機會，加上德國申請工作簽是歐美國家 中算最簡單的，所以對於雇主來說阻力很小，只要他們願意等你申辦 2-3 個月就完全沒 問題。而薪水部分，簡單說來歐洲就不是為了賺錢哈哈哈 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 80.130.236.43 (德國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1735916719.A.A9C.html 就跟文章寫得差不多，大數據運算那一塊 感謝分享，人類創造出來的技術債的確還是沒那麼容易被解，但整體趨勢的確會用更少人 在處理一些基礎、routine 的事情 人家就不會架設自己的網站>< 面試不會問，所以年齡不是問題，而是像其他樓說的，是因為 Junior 現在很難有機會 Medium 內部的確沒在經營中文市場，但 google SEO 範疇，我覺得 Medium 算不錯了誒？ 確實，但以我的目標是累積跨國經驗，所以台灣未來有更好的發展，當然就回去 謝謝你的回覆，讓我有動力學會如此麻煩的推文技能 我也覺得，資本主義真的很可惡 嗚嗚，謝謝，為了你的支持，一定要來學一下怎麼在 ptt 回覆哈哈哈 ※ 編輯: v3708599 (185.157.100.83 德國), 01/08/2025 15:47:53 ※ 編輯: v3708599 (185.157.100.83 德國), 01/08/2025 15:55:50 ※ 編輯: v3708599 (185.157.100.83 德國), 01/08/2025 16:04:40