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自由財經 輝達壟斷地位將打破 ? 「地表最強」AI模型只用「1個」H100、效能就超越DeepSeek、 Meta https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4979570 2025/03/14 11:04 高佳菁/核稿編輯 〔財經頻道/綜合報導〕各家科技大廠陸續推出自家的AI大模型,但近期最受市場注目的 ,就是Google的Gemma 3,推出不久後就獲得「地表最強AI模型」的稱號,當中的關鍵就 是,這款AI模型單可單晶片運作,只需「1個」H100晶片。這意味著,Google未來只需訂 購輝達少量的高階晶片,就能展現開發AI模型的成本效益。 分析師指出,Google推出的新AI模型,只需用1個H100就可運行,該模型的表現還超過了 DeepSeek的R1(34個H100)和Meta的Llama 3(16個)。 此數據對輝達來說,未來市場用戶無需購買大量其GPU晶片,即可部署先進的AI應用程式 未來高階晶片出貨量,恐將影響輝達的高階晶片出貨量。此外,Google TPU等替代硬體平 台積極發展,加上類似Gemma 3等優化模型將陸續出現,未來輝達在AI訓練和推理方面的 優勢約80%的市占壟斷地位,恐被逐步打破。 據報導,Google的新AI模型對輝達在AI硬體市場主導地位的挑戰,主要來自於Google正在 積極建構開放、多元的人工智慧生態系統,以支持學術研究並推動商業應用創新,並透過 可在多種硬體平台上高效能運行的模型,計劃減少對輝達高階GPU的依賴。 Google聲稱,Gemma 3 是「全球最強的單加速器模型」,經過針對輝達GPU和專用AI硬體 的優化,無需大量部署GPU就能運行先進的AI應用。值得注意的是,該模型的表現超過了 DeepSeek的R1(34個H100)和Meta的Llama 3(16個),凸顯了Google的成本效益。。 另外,Gemma 3 特別引人注目的原因,除了「效率」,另一大功能「多功能性」也與其他 大模型不同。外媒指出,Gemma 3 可以無縫處理文字、圖像甚至短影片,這種多模式能力 為從視覺問答到基於圖像生成故事等各種應用打開了大門。 === 天下苦黃已久 紛紛推出可能擺脫輝達的策略 但終究還是要用輝達的晶片 除非有人能用別家晶片做出更好的AI設備 不然依然是要交錢給輝達阿 依舊看好 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.250.144.251 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1741937844.A.660.html
fbiciamib123: 笑能過剩 完了 03/14 15:38
chigo520 : 那需要台積電麼? 03/14 15:38
mystage : 北七,訓練跟運作本來就不一樣 03/14 15:38
thetide0512 : 這才是真的利空阿 03/14 15:38
mystage : 記者會不會是文組的啊?這麼外行 03/14 15:39
a0808996 : 笑死 就說硬體過剩了 過年還被一堆人嗆xd 03/14 15:39
Transposon : 晶片還是GG產,但客戶各自交單議價,量不多就可以加 03/14 15:40
Transposon : 價,噴 03/14 15:40
icrose : 這樣搞GOOGLE自己的股票也得掉下來 03/14 15:40
lianli1024 : 所以谷歌有本事現在砍單嗎? 03/14 15:40
BlueBird5566: 效能超過deepseek好像沒有很難 03/14 15:40
quann : 好啊 那就降資本支出阿 03/14 15:40
karta018 : 鏟子還是要買,只是學會念的應用技就不用買那麼多了 03/14 15:40
caity : 怎麼硬體需求越來越少,怕爆 03/14 15:41
SuGK : 周末鬼故事開始了嗎 03/14 15:41
uv5566 : 丸子 03/14 15:41
jeff0025 : 輝達是賣硬體耶 03/14 15:41
VVizZ : 硬體需求少 那硬體推上去不會更強嗎 03/14 15:42
a0808996 : 矽谷都是精英軟體工程師 靠硬體撐運算 能聽嗎 03/14 15:42
caity : Google 搞軟體又不搞硬體,為啥他要下去? 03/14 15:42
sky777 : 推理本來就不需要什麼太高階的卡 訓練才需要 03/14 15:42
tomdavis : 周末鬼故事來拉 搭配鴻海開營收 周一跌停能買嗎? 03/14 15:42
gn7722 : 越來越會掰 03/14 15:43
tony15899 : 丸了 需求剩幾百分之一 GG100收 03/14 15:43
Toge : 用來用去還是 Grok 3 好用,又快又精準回答 03/14 15:43
caity : 經濟效應吧像是堆到多少再往上疊硬體效果增加變小 03/14 15:44
mlda888 : 丸子 03/14 15:44
deann : 谷哥更強 03/14 15:44
idernest : 5090 50收 03/14 15:44
a0808996 : 繼續堆硬體 保證未來都收不回來 03/14 15:45
stanleyplus : 下去吧 03/14 15:45
Toge : 但還是期待有一天能在手機上離線運作 03/14 15:46
centuryboy : 蒸餾再蒸餾 濃縮再濃縮 03/14 15:46
jason0925 : 硬體AI 死去 edgeAI 蓬勃發展 03/14 15:46
wemee : ok 明天輝達熔斷 03/14 15:46
jumilin927 : 變gg200了 03/14 15:46
PureAnSimple: 蒸的丸子 塊陶啊啊啊啊啊啊 陶之前別忘了空達 03/14 15:46
PureAnSimple: 達 03/14 15:46
AGODC : 就是準不準跟費用中間,去搞個平衡點 03/14 15:47
bojan0701 : 硬體堆上去應更強,可是帶來的效益? 03/14 15:47
jinhouse123 : 閹割 再 閹割 03/14 15:48
strlen : 一鍵出清 反手作空 AI泡沫 勢在必行 03/14 15:49
amazingwow : 原來只需要一個就可以了 03/14 15:49
bojan0701 : 要再飆 必須有更多應用普及... 03/14 15:49
FatFatQQ : 準備砍單 03/14 15:50
bonaqabo : 我蒸餾你蒸餾我的蒸餾 03/14 15:50
a0808996 : 中國靠更低的成本運行ai 你還在堆硬體 03/14 15:50
s881720 : 老黃乖乖回去賣顯卡吧 03/14 15:50
pziix : 題材臭酸了 可以再端新穎的東西出來嗎 03/14 15:50
strong66 : 無需購買大量GPU晶片 就是最大利空 03/14 15:51
Brioni : NV: 你不要再說了 03/14 15:51
s860703 : 台股沒破22000都是假議題 03/14 15:51
a9564208 : 所以接下來是ASIC的回合? 03/14 15:51
GivemeApen : 還不是要用asic gg根本沒差 03/14 15:52
summer08818 : NV: 你要採購少一點 那我每顆報價高一點不就好了 03/14 15:52
yabaidesu : 每個都說自己最強 到底誰最強 03/14 15:52
QooSnow : (請問)(如果你)(吃一個便當)(就8分飽,)( 03/14 15:52
QooSnow : 你會)(同時買)(1萬個)(便當嗎?) 03/14 15:52
jinhouse123 : AGI 有沒有機會早點問世啊。 03/14 15:52
qrose666 : 這會是Asic 利多嗎? 03/14 15:52
ssarc : 針對輝達優化? 03/14 15:52
demon159000 : 啊所以玩家的顯卡要大量生產了沒? 03/14 15:52
anyu0805 : 照這個道理蘋果股價應該趴在地上了~ 03/14 15:52
nasarood : 效能2.5倍價格兩倍你還是得買。單價更便宜。 03/14 15:52
ezreal1315 : 回調什麼鬼故事都有 03/14 15:52
summer08818 : ASIC 問題在於你自己造車造輪子 會不會比較便宜阿XD 03/14 15:53
ImHoluCan : 這昨天的新聞喔 03/14 15:53
lolpklol0975: https://i.imgur.com/hkos4GY.jpeg 03/14 15:53
qwe78971 : 單晶片運作 一堆菜雞扯訓練要幾個幾個 到底懂不懂 03/14 15:54
qwe78971 : 真得笑死 一群小丑 03/14 15:54
jinhouse123 : 等RobotTaxi和家用Robot問世,再跟我說進到AI時代 03/14 15:54
ImHoluCan : 還有騰訊昨天說買了多少Nvidia gpu 怎不說呢 03/14 15:54
Brioni : ASIC沒軟體更新速度那麼快,但是NV卡今年這批出完後 03/14 15:55
Brioni : 續拉貨力道有待考驗 03/14 15:55
c928 : 大家一起來唬爛 03/14 15:56
HiuAnOP : 1個H100是Ai那10個H100是不是就變愛因斯坦了! 03/14 15:56
Lowpapa : 好了啦 03/14 15:58
ohya111326 : 同一套劇本要用幾次 有種不要買GPU 03/14 15:59
rbelldandy : 不重要,能賺錢就好不可有人NV套在140以上吧 03/14 15:59
PureAnSimple: 10個H100是AAAAAAAAAAi 03/14 15:59
lpmybig : 老黃 單雕 03/14 16:00
billionaire : https://i.imgur.com/Upo4Dve.gif 03/14 16:03
MrStone : 算力需求低為什麼以前寫不出來AI 03/14 16:03
kotorichan : AI都白菜價了 沒差啦 03/14 16:03
zerro7 : AI鬼故事平均一個月會出現一個 03/14 16:04
Haerin520 : 完惹 操灰搭140還有救嗎 03/14 16:04
ganbee : 誰攏都可以,只要免錢我就用。 03/14 16:05
jimmy12332 : 任何人都能去hugging face下載一個LLM來玩 03/14 16:06
ymlin0331 : 呵呵 03/14 16:06
flylife0527 : 少量晶片 美GG崩 03/14 16:07
rbelldandy : 技術本來就會越來越進步,ai更是不是嗎 03/14 16:09
ccdrv : 到周末 鬼故事特別多 03/14 16:09
syoritoo : 還在講算力過剩的 不是壞就是騙了 03/14 16:11
sean667cd : 算力跟記者智商一樣 ,永遠不嫌多 03/14 16:11
tmdl : 笑死 03/14 16:11
tmdl : 不是說人工智能會以幾倍速成長 03/14 16:12
noahlin : 有沒有新梗啊 整天炒作這個不無聊嗎 03/14 16:13
noahlin : 難道GG一直擴廠是腦袋有問題嗎 03/14 16:13
zerro7 : AI沒到頂之前哪來的算力過剩問題 難理解 03/14 16:13
noahlin : 消費性趴在地上 GG擴廠只能是為了其他用途 03/14 16:14
airawesu : AI聊天室在解決長期記憶健忘問題前 算力都是假議題 03/14 16:15
a0808996 : 股價看的是複合成長 複合成長慢了 不就完了 03/14 16:16
a0808996 : 需求+100% 明年變10% 03/14 16:17
transfight : QQ完啦!!overbooking!! 03/14 16:17
mutohchi : 笑鼠 03/14 16:17
QooSnow : (直接)(看股價,)(就知道)(答案了!) 03/14 16:17
carlos159357: 輝達是買鏟子的,跟軟體啥關係啦,你只能說鏟子不用 03/14 16:17
carlos159357: 買這麽多這麽好了 03/14 16:17
transfight : QQ塊陶啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊! 03/14 16:17
noahlin : GG都說CAGR未來五年20% 這還有被消費性拖累 純ai一 03/14 16:17
noahlin : 定超過這比例 至於這夠不夠高就看人了 人家擴廠幾百 03/14 16:17
noahlin : 億鎂不能亂投資的 03/14 16:17
leefengynh : GG只要有人下定單 就會擴廠了 但訂單可以撤掉XDDDDD 03/14 16:18
a0808996 : GG有單 不代表NV有單阿 03/14 16:18
a0808996 : 越來越多巨頭 都要自制晶片了 03/14 16:18
noahlin : 在打信用卡客服還要等真人到天荒地老的時候 ai飽和 03/14 16:19
sdbb : 輝達要搞輝達宇宙 03/14 16:19
noahlin : 還非常遠 這是很基礎也相對容易做的需求 03/14 16:19
a0808996 : 大家都不想被 老黃綁架了 03/14 16:19
leefengynh : 1個H100=1個毛利小五郎 10個H100也不會變柯南 03/14 16:19
leefengynh : 因為AI會不會變聰明的關鍵 還是在演算法 03/14 16:20
leefengynh : 錯誤的腦迴路 不會因為迴路運轉比較快 就變正確 03/14 16:20
a0808996 : 你算數學請再多人算 還是比不上一個創新的公式 03/14 16:21
leefengynh : 1個h100=1個毛利小五郎 03/14 16:22
leefengynh : 在同樣演算法下 03/14 16:22
josephpu : 其實ds問世後,那幾間巨頭對asic是有點放緩的 03/14 16:22
leefengynh : 10個H100 就是 毛利小五郎用10倍的速度思考出一樣錯 03/14 16:23
leefengynh : 誤的推理 03/14 16:23
leefengynh : 速度變快 但結果一樣錯 03/14 16:24
leefengynh : 原本30秒可以得到錯誤的推理結果 現在3秒得到錯誤結 03/14 16:25
leefengynh : 果 03/14 16:25
freezee : 呵呵 運作 03/14 16:26
panda816 : 吹過頭了吧 03/14 16:28
jerrychuang : 推理用4090也可以跑啊 03/14 16:28
shorty5566 : 看這篇一堆文組N酸在大放厥詞就覺得有趣 03/14 16:29
leefengynh : 就已經說了 AI需求能不能上去 本質是AI好不好用 03/14 16:30
leefengynh : AI夠不夠聰明決定了AI好不好用 03/14 16:30
leefengynh : AI如果一直不好用 無法讓大多數人產生依賴性使用 03/14 16:30
saya2185 : 搞錯了吧 應該是買越多賺越多才對 03/14 16:30
leefengynh : 你賣鏟子的需求能多大 XDDDD 03/14 16:31
leefengynh : AI語言模型的訂閱人口 連智慧手機使用人口的0.01%都 03/14 16:31
leefengynh : 都不到 根本沒多大市場 因為就是對多數人來講不好用 03/14 16:32
antiUSA : 效能過剩都是騙你各位韭菜啦 機器人是能幫你開車打 03/14 16:34
antiUSA : 手槍了沒? 03/14 16:34
syk1104 : 今晚又要跌了嗎?跌一根大的,接起來 03/14 16:34
symeng : 提問:多數人不訂閱AI,有沒有可能是免費的AI已經足 03/14 16:34
symeng : 夠供其使用? 03/14 16:34
leefengynh : 免費的都不好用 誰會願意訂閱XD 03/14 16:35
ISNAKEI : 軟體跟硬體有啥關係 03/14 16:36
eric356 : 運行還是要一堆晶片 03/14 16:37
symeng : 不好用的原因是準確度不夠或機密資料不方便使用於各 03/14 16:37
symeng : 家AI? 03/14 16:37
leefengynh : 叫AI幫忙分析一家公司的多空消息 裡面列出一堆資訊 03/14 16:37
leefengynh : 自己還要去google確認他有沒有講錯 其實難用得要死 03/14 16:37
tctv2002 : 代表目前算力需求已滿足大部分的人了 03/14 16:37
leefengynh : 聊天打屁還行 要問專業或正經的事情一點都不可靠 03/14 16:38
Arashi0731 : 你還是得用他們家的鏟子,越多人進入AI對輝達越有利 03/14 16:38
Arashi0731 : 好嗎 03/14 16:38
symeng : 感謝L大回答 03/14 16:38
leefengynh : 你還要重複確認有沒有錯誤 03/14 16:38
leefengynh : 唯一有突破的大概就是翻譯能力變很強而已 03/14 16:39
kissboy1065 : 拜託今天騙殺100 NV讓我撿 03/14 16:39
leefengynh : yt上面的影音翻譯 快用AI就對了 還在用傳統弱智翻譯 03/14 16:40
leefengynh : 這樣子可以看更多不同語言的影片 德語法語的YTber 03/14 16:40
ntuee1803 : 又在寫廢文 03/14 16:41
fan415 : 不會啊 如果ai有極限 到達極限只需要少量晶片 那根 03/14 16:41
fan415 : 本銷量就會大減 03/14 16:41
nono5938 : 噴 03/14 16:41
godchoice : 不錯,但硬體強才能吃龐大市場 03/14 16:42
eddy13 : 訓練困難,但使用簡單,是比較合適的發展方向,這 03/14 16:43
eddy13 : 樣願意用的廠商才會多 03/14 16:43
TWkobe5566 : 研發不用買卡嗎 RD早就搶資源搶瘋了 03/14 16:44
funguy0202 : 谷歌都跌倒吐奶了 03/14 16:45
cityhunter04: 還不是要晶片?有種設計都不用用的啊! 03/14 16:47
shellback : 更聰明 應用更多 客戶增加還是要多硬體來維持服務 03/14 16:48
yulun1984 : 笑死 03/14 16:53
c24253994 : 丸子 03/14 16:54
tinybunny : 笑能過剩辣就創造需求鴨 03/14 16:55
stkoso : 有一萬張嘴要餵就得買一萬個便當阿 03/14 16:56
stkoso : 你只有一張嘴要餵應該先找找自己的問題 03/14 16:57
catfixdog : 是非難斷 惟有股價會反映最真實的情況 03/14 16:57
xkso : 99 goog 已躺平 03/14 16:59
a1252352 : 這麼划算班班有晶片啦 03/14 16:59
Shermie : 笑死H100誰做的 03/14 16:59
xkso : 等到不是用輝達的晶片再說 03/14 17:00
yoyo1994yoyo: 這麼有信心估狗肯定都退貨了吧嘻嘻 03/14 17:00
jumpballfan : 哇 公公利空 03/14 17:01
haworz : 不用H100,我們專用ASIC演算法屌打NV,然後量太少 03/14 17:02
haworz : 下單成本更高。 03/14 17:02
minaei : 這模型的參數量不大吧 03/14 17:12
takeda3234 : 當然要蒸餾濃縮越來越小 03/14 17:20
Yogin : 如果是這樣,說真的科技也不用再進步了,就用黑金剛 03/14 17:24
QooSnow : (廢話一堆!)(看股價,)(最直接!) 03/14 17:24
CCPenis : 硬體需求降低 崩崩 03/14 17:29
moom50302 : 這個再傻傻被騙出去就自愛了…… 03/14 17:29
hpk89 : 邏輯有問題,模型效率變高當然是用一樣的硬體追求 03/14 17:35
hpk89 : 更強大的Ai, 硬體需求怎麼會變少? 目前Ai只能說勉 03/14 17:35
hpk89 : 強堪用,離好用甚至夠用都還很遠 03/14 17:35

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