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(代Po重發) 大家好,小弟即將開始人生第一份工作,站在職涯選擇交叉路口還請指點迷津,文長和手機排版請見諒。 本人四大化工學士,海龜材料碩士 碩士時因為念的學程有另外教Machine Learning的課程,所以開始也對ML/Data Science有些興趣,產生興趣以後自己也去額外補了一些統計和資工的課程(線上開放式課程),再加上學校和自己有做了一些簡單的資料分析的Side Project。 有曾經覺得如果能做到Data Scientist的話,可能會比化工/材料的未來(大多還是半導體製造商或設備商的製程或RD工程師)還要好,但後來還是覺得因為學碩都非本科的應該很難直接跨過去,所以Data Scientist/ML這塊還是想說就當當興趣玩玩,並且做製程或RD,在國外時也有看到設備商比較Senior的Process Engineer是想要找會有Python/Data Science 能力的,就想說也可以當一個加分技能。 應該有人會說為什麼不留在美國,答案是因為試過了但沒留成功。 回到台灣後,開始投履歷,投的職位大多以半導體設備外商為主,然後還有投一些Data Scientist的職缺(不限於半導體商)。中間過程就不詳述,反正現在大概獲得兩個不錯的Offer正在抉擇。 公司名字就沒有先寫出來,因為影響我的選擇的不是比較兩家公司,而是職位的選擇,而且兩家公司對我來說都已經相當滿意。 1. 半導體設備外商的 R&D Process Engineer 大概就是對台積的RD,然後一起研發新的製程。 畢竟是做RD,自認為可能比一般的製程有發展性,能夠累積的經驗會比較多,整個面試過程和主管談得非常好,感受到那邊的氛圍很不錯,個人非常喜歡。主管也很坦白的說現在loading蠻大的,常常加班兩個小時,但加班的問題個人認為目前問題不大。 2. 傳產外商RD Team裡的Data Scientists (合約制) 這間公司是個蠻大的外商,所以以我上述的經歷能夠面到一個大公司的DS我自己是非常感激的。 人資說起來是因為我需要和RD Chemist和RA合作,幫他們處理資料,並且我的主管是在國外,所以我的化工背景和英文是優勢,能讓溝通更順暢。相反地DS方面相較本來就是這個背景的人就是弱勢,但看我的經歷感覺願意學,所以他們也很願意教。 工作內容就是包含資料的處理,到後期建ML Model和GenAI,去做模擬的實驗。 當然也爬文過說外商轉正機率其實很低,但我的人資是跟我說這個Team裡他們的蠻積極去爭取的,其他的Team反而不保證。(當然我也知道可能是話術哈哈,但他人給我的感覺蠻好的,先聽進去) 兩個的起薪一年整包算起來的話,第一個會比第二個高400k上下 —-分隔線—- 現在的想法是,對第一個RD職位來說,缺點就是覺得如果做下去了,那感覺會一直待在這個半導體製造/設備的產業,現在選擇這條,以後也不會有機會再做到Data Scientist ,也很難跑去其他產業,所以覺得薪水可能也會有上限?WLB未來有家庭以後可能也會比較難兼顧。 當然優點起薪比較高,然後至少我感覺有一個保障,而且職位是RD,感覺還算有發展性,部門和主管給我的感覺都很好,雖然加班但可能也不會太埋怨。慢慢累積下去薪水可能沒辦法說真的到很高,但可能還是可以過得不差。 那對第二個Data Scientist 來說,第一個想法就是這是一個千載難逢的機會,以我這種資歷然後第一份工作就可以進到一個大公司學習和洗經歷,就算最後無法轉正,這個經歷可能也可以使我找到其他不錯公司的DS? 且個人認為Data Scientist 的重點是建立Model的技能和處理資料的能力,而非所待的產業。所以覺得就算現在是在傳產,可能利潤分紅不高,但是如果做久了,Data方面的硬實力好起來,是可以跨到別的利潤更高的產業的,甚至如果有幸轉正,一直待在這個公司,慢慢爬加分紅可能也不差,求職彈性更高(許多產業都有DS的缺),天花板也更高,以後WLB可能也更好兼顧。 那缺點當然就是我不知道是不是我以上想的都太理想了,結果累積不到什麼東西和技能,根本沒那麼好跨不到其他那麼好的產業而且還沒被轉正,台灣DS的需求也沒那麼大,直接變成浪人 希望可以給點建議或直接站內也可以,先謝謝各位大大了。 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.231.134.12 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1725721981.A.AD8.html
DrTech : "Data Scientist 的重點是建立Model的技能和處理資 09/07 23:20
DrTech : 料的能力,而非所待的產業" 完全錯誤。 理解domain 09/07 23:20
DrTech : knowledge才是重點,不然你連特徵都取錯。 09/07 23:20
wulouise : 台灣的話半導體比較好,contract轉正都當話術最好 09/07 23:21
DrTech : 早點選對產業再做DS,比你慢慢磨資料處理與模型更重 09/07 23:22
DrTech : 要。 09/07 23:23
DrTech : 另外,在台灣只要不是產線作業員,一律都叫RD,別看 09/07 23:26
DrTech : 到RD就覺得發展好。根本是笑話。 09/07 23:26
DrTech : 研發新製程翻成白話就是無腦trial and error,哪有 09/07 23:27
DrTech : 什麼研發。 09/07 23:27
DrTech : 從優先選產業的重要來看,我是建議1或是多找找其他D 09/07 23:29
DrTech : S職缺。別去傳產合約制浪費時間了。 09/07 23:29
murc3 : (代回)回D大,瞭解~ 因為我面試的過程是有明確兩 09/07 23:31
murc3 : 種team讓我去選擇,一個是Process,另一個是RD,所 09/07 23:31
murc3 : 以才會特別提說是RD。然後還有看起來D大的意思是兩 09/07 23:31
murc3 : 個都不怎樣嗎哈哈 09/07 23:31
DrTech : 個人認為兩種工作都不是稀有的缺。今天不去,下個月 09/07 23:37
DrTech : 還是市場上有類似的職缺。明年隨便找還是有類似的缺 09/07 23:37
DrTech : 。這種情形,我個人一定是優先選產業與薪水。 09/07 23:37
murc3 : (代回) 回D大,瞭解了,另外想補充一點,在面試第 09/07 23:43
murc3 : 一間的時候其實說白了這產業也是處理很多Data然後做 09/07 23:43
murc3 : Trial and error的事情,所以裡面也有提到team裡有 09/07 23:43
murc3 : 些人用Python再做資料分析,所以就您的瞭解,可能先 09/07 23:43
murc3 : 進對產業然後瞭解產業,如果本身有DS技能,就算職稱 09/07 23:43
murc3 : 非DS還是有可能在未來跨過去嗎? 09/07 23:43
cowbadma5566: 選1然後用ds方法去解問題 09/08 00:00
cowbadma5566: DS很重產業knowhow的 如果你背景是相關的 更能發揮 09/08 00:03
cowbadma5566: DS的效用 09/08 00:03
VSshow : $$$$$ 09/08 00:40
VSshow : 選二也沒不好,當下的選擇是你覺得最適合你的選擇 09/08 00:41
LincolnBoy : 1 09/08 00:44
dabiann : 近期不缺錢的話一律建議選興趣,附帶優勢選2以後工 09/08 01:02
dabiann : 時有機會比較短。是不是正職和當下一些保險福利有 09/08 01:02
dabiann : 關,如果不在乎的話沒什麼差。後面工作會看你累積了 09/08 01:02
dabiann : 什麼能力,第一份工作不需要為了觀感考慮正職不正 09/08 01:03
dabiann : 職的問題 09/08 01:03
yesno1011 : 約聘不要 09/08 03:39
smsd : 2的人資跟你說這個Team會積極爭取,有說之前爭取成 09/08 06:40
smsd : 功機率嗎? 09/08 06:40
wtl : 在台灣薪水高的只有半導體科技業 其他產業也許有DS 09/08 06:48
wtl : 的缺 但薪水應該不是你想要的 09/08 06:48
kyle5241 : data scientists 看實際內容是啥吧,畢竟GG其實就 09/08 07:22
kyle5241 : 是靠它們的big data發現問題然後叫你們解決問題吧 09/08 07:22
kyle5241 : ,主要是看1能不能報加班?可以的話就去1吧 09/08 07:22
angst : contractor直接pass 09/08 07:29
gn00715334 : $$$$就是答案 09/08 08:30
celestialgod: 轉正很難 DS很吃domain 台灣DS職缺很少 不建議選2 09/08 08:37
celestialgod: 如果想走DS 可以多看看其他職缺 09/08 08:37
lafel : 資料處理+套模 在台灣要追上半導體設備商的機率… 09/08 08:51
lafel : 工時是有機會更短的,但你要能接受高機率這起薪差 09/08 08:51
lafel : 距會從40慢慢擴大而不是彎道超車 09/08 08:51
soild47 : 台灣DS缺和career path比較窄,domain knowledge( 09/08 09:01
soild47 : 不限1個產業)和tech stacks要持續更新,看你是否 09/08 09:01
soild47 : 喜歡這種類型的工作 09/08 09:01
WilliamLFY : 先選產業再選職位,工作內容和技能在公司蹲久了都能 09/08 09:05
WilliamLFY : 慢慢轉過去,但台灣薪水換個產業就是爆噴和打對折, 09/08 09:05
WilliamLFY : 資產先累積比較好,這幾年台灣資產膨脹的真的太快了 09/08 09:05
WilliamLFY : ,除非你家裡很有礦。另外,我很不看好台灣DS啦,前 09/08 09:05
WilliamLFY : 幾年被吹的多性感,現在大家才發現多骨感,一堆人早 09/08 09:05
WilliamLFY : 就轉去做DE了 09/08 09:05
WilliamLFY : 另外你2是杜X的話真的連選都不用選,都在搞笑居多 09/08 09:15
celestialgod: 如果2是X邦真的不用選 09/08 09:19
domyutmost : 不推進產線,你會跳不出來 09/08 09:55
darkangel119: 遠離產線 才能活得長久 09/08 10:03
kajika : 加班問題不大...嗯嗯...但累的缺比較穩... 09/08 10:04
bluenova : 台積肯定能報加班,要煩惱的是報到上限滿後改怎麼辦 09/08 11:19
DrTech : 我也不推產線。但相較來說,更不推台灣傳產。其實都 09/08 12:30
DrTech : 很爛,可有可無的缺。有經濟壓力選1,不然真的可以 09/08 12:30
DrTech : 再找找看看。 09/08 12:30
jaannddyy : 痾…你的lab在台灣嗎?手上連Lab都沒有是要研發什麼 09/08 12:35
houjay : 2聽起來像是美光 09/08 13:03
LucasGiolito: 第二個就是扮家家酒 算了吧 09/08 13:40
fancydick501: 如果你在意錢 先選產業 再選職位 09/08 14:20
cream7611 : 2是杜x吧,轉正這個聽聽就好,那是給博的 09/08 16:45
cream7611 : 他對化工材料人員還說很有吸引力是因為世界級外商名 09/08 16:47
cream7611 : 頭,會建議你半導體業產業待不下去再過來傳產養老, 09/08 16:47
cream7611 : 沒必要先浪費自己生命拼轉正 09/08 16:47
tyyouth : 1 09/08 20:48
WSY000000000: 如果是local hire 台灣,2不要考慮,很大機率是掛 09/08 21:04
WSY000000000: 到其他公司,尤其是人力派遣,約聘在台灣法令限制 09/08 21:04
WSY000000000: 很嚴格的,所以奇妙的對應招數一堆,從事約聘都是 09/08 21:04
WSY000000000: 不得已的。 09/08 21:04
cowbaysung : 1是T吧 09/08 21:26
cowbaysung : 2是D 09/08 21:26
cowbaysung : 建議選1 09/08 21:26
cowbaysung : 兩家都是好公司 09/08 21:55
cowbaysung : 但給約聘實在是… 09/08 21:55
Soupism : 紅字明顯,製程就是就是製程,前面加RD也不會是RD 09/08 22:11
Soupism : ,千萬不要被騙了。 09/08 22:11
locklock123 : 1不錯吧,材料系的頂了。薪資不錯,也不太受限工作 09/08 22:50
locklock123 : 地點,也可以跳槽到他家設備商 09/08 22:50
DarkIllusion: 選1 不要聽到做資料科學就爽到射了好嗎? 09/09 05:53
rogergon : 無論如何都應該是正職>>約聘 09/09 06:52
sc1 : 選2約聘 09/09 08:29
sc1 : 年資證明就是約聘公司的名稱統編 09/09 08:30
jeff830603 : 1 09/09 08:31
dos1019 : 1 09/09 08:41
killer2k : 1 台灣只剩半導體 09/09 09:21
claymath : 選1了 09/09 10:25
treison : 1如果是日商,那要注意喔。2聽起來就是上面說的那間 09/09 20:19
treison : 如果是的話,約聘還是別了吧 09/09 20:20
abc53 : 缺錢選1 09/09 22:44
nba687668 : 絕對不選約聘 09/10 20:07
nba687668 : 如果真的對資料處理有興趣,我覺得還不如多花時間再 09/10 20:14
nba687668 : 找找,依照你說的約聘工作內容我覺得這之後轉職難 09/10 20:14
nba687668 : 度蠻高的 09/10 20:14
nba687668 : 如果轉職有困難又卡在約聘無法轉正,這最壞的狀況 09/10 20:18
nba687668 : 希望你考慮進去 09/10 20:18

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