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輝達需求強 庫存月數還降低但是也可以反面解讀是供貨順暢不壅擠了 物 以稀為貴 相反就....售價要讓利很確定 不然我為什麼要用舊品不等新品 就3090跟4090的進階版 也是因為新品要出 中間有過度學習期 導致第三季的營業利潤利下降再來4季度會出貨新品 貢獻數十億美金 可 以貢獻數十億美金 可以理解成硬體問題解決了 但是供貨延後一個月 刀 法精準還有GB200A 可能性是用氣冷要注意一下台股的液冷股狀況 至於AI還沒開始賺錢 這是真 但是絕對不只是有訂閱費 我建議你先看看META的財報以及蜥蜴人解說 已經拿來推廣廣告用了 META做得到的 AMZN GOOGLE 沒理由做不到 接下來特斯拉10月的自動駕駛也會是一個指標 已經實現端到端的自動駕駛生成模型 至於台灣炒最熱的智慧自動機器人 才是真的沒產值 但是很有夢想性 看一下所羅門 結論是:鏟子貴 但是還是得要買 不然只要一掉隊 就被甩開 科技大頭都戰戰兢兢 至於本益比30~40貴不貴 我覺得你先看一下同類型股的 AMD AVGO ARM再來討論 當然輝達市值高過太多 但是短時間回檔 我只想加碼再加碼 然後現在是要降息初期 類股輪動 我認為有些資金匯往小型股移動以及債券 虛擬貨幣 黃金避險 不過看看過往AMZN NETFLIX APPLE 等等科技大型股來說 一山還有一山高 現在只是山腰 遠遠未到終點 AI也才剛開始 當然我也承認 成長率不是這麼好看了 接下來可能會轉往軟體股 但是硬體看的出來NVDA是贏家 軟體呢?各擁山頭 只能分散投資了 祝福大家賺大錢! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.243.116.98 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1724996275.A.1FE.html
onekoni : 人家都說H200也是推出來就賣掉厚 限制老黃的就是政 08/30 13:40
onekoni : 策 08/30 13:40
我相信阿 但是毛利呢?你看看這季毛利跟上季的不同
shawn0205 : 扯太多了 現在市場就是不買單這些模式 08/30 13:43
你說的對 市場是對的 但是我會持續加碼
qweaaazzz : 結論只好繼續工作到65歲 財富自由時間已過 QQ 08/30 13:43
shawn0205 : CEO都有壓力 都需要暫緩下單 08/30 13:43
shawn0205 : 你看aapl就是答案 速度最慢要挑戰前高 08/30 13:44
shawn0205 : 接下來就是 訂單不增加 向蘋果看齊 08/30 13:45
shawn0205 : NV就是短期無解 長線看多 08/30 13:45
老兄 我看了一下AAPL最高是今年7/10還沒過2個月耶 這樣算慢? ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 13:48:42
andy810306 : 長線巨頭都自研完了還有傻子要給人吸血? 08/30 13:46
andy810306 : 沒時間做而已,以為這廢物技術做不出來哦XD 08/30 13:47
不是 自研會進步 老黃不會 它們之間的差距除了特定演算法 差距還是很大的 從市占看出來 對除了NVDA 其他都是你口中的廢物! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 13:50:07
zxcvb1234522: AAPL的AI不就是chatgpt,了無新意 08/30 13:49
我相信這是過度版本 AAPL會有自己的 都馬世安卓先出來 他在獨特定義
Argos : 呵 最好做得出來 馬後砲誰不會?你各家巨頭怎麼不 08/30 13:49
Argos : 十年前就研發自己的GPU和平台? 08/30 13:49
andy810306 : 十年前這廢物NV股價還趴在地上呢,晶片怎麼沒人買 08/30 13:50
不用吵架拉 把單亮出來就好 看好輝達的買 看空輝達的空 吵誰比較強都不是你比較強 在古板能賺錢才是真 你們可以繼續買跟賣了! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 13:52:00
andy810306 : 不就是剛好搞出一個新技術才被這廢物撿漏 08/30 13:50
andy810306 : 沒有搞出生成式AI我看這廢物Cuda有啥屁用 08/30 13:51
上一波讓老黃再創高峰的其實是挖礦機 輝達分割過好幾次股票了 現在市值說明一切 老兄你看不慣 覺得現在是糕點可以空了 空的手法應該不需要我教你吧?幹嘛來古板吵架 說點數據跟空他的理由阿
joygo : 好奇一件事情,電呢,聽好多人在說這個問題了 08/30 13:52
你類格好幾個月了 看一下重電類股跟6869......
peterabc1313: 講得好像你做的出來一樣 可憐 08/30 13:53
※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 13:58:49
by19 : 說NVIDIA是硬體贏家就不夠精闢了 它的營收是來自軟 08/30 13:57
by19 : 加硬的不可取代性 08/30 13:57
的確是阿 但是CUDA其實是專為硬體設計的 我覺得算是為硬體服務 跟一班硬體為軟體服務有差別 不過你說的我承認沒錯
strlen : AI其實什麼獲不獲利 已經不重要了 最新消息 OpenAI 08/30 13:58
strlen : 的最新專案Q*現在改稱strawberry 美國聯邦政府已經 08/30 13:58
strlen : 介入了 這已經是國安等級的東西 賺不賺根本無所謂 08/30 13:58
strlen : 後續的AI模型應該都會慢慢開始閉源 不只是為了賺錢 08/30 13:58
strlen : 還有國安疑慮 甚至 之後開放給一般民眾企業使用的 08/30 13:58
strlen : 都是次級版AI 最先進的都管制起來了 08/30 13:58
類似老馬的星鏈概念感覺 美國說你可以用 你才可以用! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 14:01:03
Lenney33 : 美國政府介入參一咖? 08/30 14:00
ProTrader : 台積電專用版ChatGPT好像實際上線了 08/30 14:01
strlen : 從網際網路 智慧手機 5G 區塊鏈 一直到元宇宙題材 08/30 14:01
網路最開始是美軍國防部內的科技後來開放給民間 還有 聽過星鏈嗎?最近美中大戰 管制就越來越多了 我也不知道是好是壞!
strlen : 從來沒看過政府動作這麼大 08/30 14:01
super0949 : ai在軍事上就很有用啊 08/30 14:02
※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 14:03:58
strlen : https://tinyurl.com/2fpdmsrn 08/30 14:05
strlen : 從年初就開始佈局 前陣子換了一個前美國軍方的高官 08/30 14:06
strlen : 來當董事 然後這兩天也宣布和政府機構合作 08/30 14:06
andy810306 : 不用管好不好,重點就是管制後就不賺錢了 08/30 14:06
strlen : https://tinyurl.com/mr33m8xx CEO自己的推文 08/30 14:06
andy810306 : 不過實際上也是賺不到錢,倒是沒有影響 08/30 14:07
Lenney33 : 但這也代表AI已經發展到被政府關注的程度了不是嗎 08/30 14:07
andy810306 : 跟詐騙一樣吧,不是說多厲害而是假消息影響社會 08/30 14:09
andy810306 : 不然各國打擊詐騙難道是因為詐騙賺太多嗎? 08/30 14:09
aegis43210 : 老黃現在的利基是賣給資料中心出租算力,只要美國政 08/30 14:09
aegis43210 : 府開始禁止西台灣使用CSP的算力訓練AI,鏟子的需求 08/30 14:09
aegis43210 : 就降低了 08/30 14:09
aegis43210 : 現在H100的需求能維持也是因為靠西台灣的需求加上走 08/30 14:10
aegis43210 : 私 08/30 14:10
H100只能走私 H20才能賣西台灣
findwind0826: …..現在就沒怎麼在賣中國了啊 08/30 14:10
shawn0205 : APPL是AI下單最慢的 股價要創高 08/30 14:12
shawn0205 : 其他下單快的 全部趴在地上 08/30 14:13
shawn0205 : 股價就是市場最直接的訊號 08/30 14:13
兄弟 你是不是沒關注AAPL新聞 你知道AAPL反轉的時候是什麼新聞嗎? apple intelligence 這是什麼?蘋果重新定義的人工智慧拉
findwind0826: 目前玩家都是科技巨頭在拼越快越強應用越多的模型 08/30 14:14
findwind0826: 目前比較多的應用都還是公司的初級生產力 08/30 14:14
findwind0826: 等到落地到普通消費者才會迎來下一波大爆發 08/30 14:14
shawn0205 : 就是告訴其他公司 跟aapl學 08/30 14:14
aegis43210 : 沒怎麼賣西台灣,走私那麼多沒看到? 08/30 14:14
cyshowen : B200在 TSMC CoWoS-L 良率極差,所以才有B200A 用C 08/30 14:15
cyshowen : oWoS-S的閹割產品出來。實際上目前GB200散熱需求極 08/30 14:15
cyshowen : 高,異材質連接處因為材質比熱不同容易造成斷裂, 08/30 14:15
cyshowen : 晶片設計越大越容易越容易斷。而目前NV在Chiplet上 08/30 14:15
cyshowen : 面根本還不成氣候,遲早會給AMD超車機會。 08/30 14:15
AMD做不出機櫃 所以才買ZT 後續只能看下去
findwind0826: AAPL有移動端設備優勢 這點無可取代 不論他進軍AI 08/30 14:15
findwind0826: 的時間點 最終AI還是會落地到移動端的電子設備 換 08/30 14:15
findwind0826: 句話說 絕對是贏家 08/30 14:15
shawn0205 : 終端只要持續虧損 市場的氛圍就不會改變 08/30 14:18
findwind0826: 這跟他進軍快或慢都沒有關係 反而google和META會是 08/30 14:19
findwind0826: 最直接面對AI下一波應用的競爭 本來就會加大投入 08/30 14:19
josephpu : Eric Schmitt在史丹佛的演講真的可以去看一下 08/30 14:21
zxcvb1234522: AAPL就炒AI手機,但是看看三星的S24 AI手機,年初 08/30 14:21
zxcvb1234522: 開賣時銷量很好,熱潮過後,現在降價促銷 08/30 14:21
joygo : 我說的電不是重電啦,那些根本沒幫助,我說的是環 08/30 14:22
joygo : 保電 08/30 14:22
6689是很純阿!
josephpu : 然後水冷散熱是不可能改變的趨勢,唯一的問題只有 08/30 14:22
josephpu : 這個市場的領頭羊到底有沒有足夠的護城河而已 08/30 14:22
是趨勢 但是看一下那本益比 現在會回條
aegis43210 : google的加大投入是TPU,買老黃運算卡主要是出租算 08/30 14:23
aegis43210 : 力給西台灣來賺錢 08/30 14:23
josephpu : 不然你就得指望有新的架構出來取代HBM 08/30 14:23
watashino : meta講的那個生成式廣告還很遠 08/30 14:26
josephpu : 甚至跳過水冷,高階資料中心直接走向浸沒式也不是 08/30 14:26
josephpu : 不可能的事 08/30 14:26
浸沒式有機會 但是3M做的液體被因為環保問題禁止了 現在環保問題解決了沒不知道
strlen : 也不遠了喇 現在廣告哪個不用AI做的....... 08/30 14:28
stosto : AI本來就不只是訂閱可以賺錢啊 他幫你賺錢也是賺錢 08/30 14:28
junior020486: GB200唯一限制老黃的只有產能 08/30 14:35
josephpu : b200現在問題卡在cowos-L良率上,聽說是熱膨脹係數 08/30 14:37
josephpu : 搞不定,但這問題是時間能解決的事 08/30 14:37
leo6315 : META財報好 單純只是廣告收入走在前面而已 08/30 14:37
兄弟 你覺得META的主要營收是什麼?
pippen2002 : 關鍵是: 點菸? 08/30 14:38
cyshowen : 是熱膨脹係數 先前留言上一段打成比熱影像各位閱讀 08/30 14:48
cyshowen : 熱膨脹時間能解決?晶片越大越邊緣的區域就位移越 08/30 14:57
cyshowen : 大。要換材質不認為是台積短時間能搞定的,沒搞定 08/30 14:57
cyshowen : 就是對AMD chipset有利,NV就是在前面幫忙除錯而已 08/30 14:57
cyshowen : 。MI300也是據說大到CoWoS-S極限。所以MI325才只能 08/30 14:57
cyshowen : 換HBM而已。就算只有MI325也是屌打B200A了。B200良 08/30 14:57
cyshowen : 率上不去體質不夠好,能不能滿足需求,才是問號。 08/30 14:57
你大概沒搞懂為什麼AMD要花這麼多錢買ZT MI375之前都對NV沒威脅性 一點都沒有! 然後老黃都說改光罩設計了 結果你全都推給GG?照你的想法來說 我建議你空2330 你對的話會賺大錢! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 15:14:29
strlen : 樓上比仁勳還懂 CEO給你當了 08/30 15:10
dohsu1 : 靠AI技術賺錢目前最明顯的就meta與google的廣告業務 08/30 15:11
dohsu1 : 而LLM軍備競賽的巨頭, 現在是分秒必爭, 沒有省錢用 08/30 15:12
aegis43210 : MI350才強,MI325架構上有缺陷,換HBM也沒用 08/30 15:12
MI375才要搞機櫃這才是AMD買ZT的KNOW HOW 這之前都沒辦法威脅NVDA 更何況老黃也會進步的!
dohsu1 : 次級品的空間, 贏者可能全拿的賽局! 08/30 15:12
dohsu1 : 除非證明model不是越大越好, 不然賽局就會繼續下去 08/30 15:13
對模型來說越大越好 但是對終端來說越小越好 所以一定會看到越來越小但是又準確的 模型的! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 15:19:37
gooddogleg : 某樓是沒賺到超憤怒吧,看了覺得好笑 08/30 15:20
eeaa151 : 哥想問一下你的加碼策略,之前從60一路撿到50沒想到 08/30 15:21
eeaa151 : 還能更低,沒辦法低接比利空還難受 08/30 15:21
cyshowen : 本來就GG的鍋了,原Po怒回才好笑,我根本還沒講AMD 08/30 16:09
cyshowen : 和ZT的事,就先罵了,笑死。我本來就不預期AMD短期 08/30 16:09
cyshowen : 超車了,MI400才是超車點,我AMD股票放著又沒差。 08/30 16:09
cyshowen : 產能出不來急了喔? 08/30 16:09
ProTrader : 樓上要繼教主後低檔喊多AMD嗎? XD 08/30 16:18
ProTrader : 訓練模型很明確不是越大越好 會有增益極限 08/30 16:19
ProTrader : AI要實用也絕不是直接模型比大小 會更要求效益 08/30 16:20
ProTrader : NV的主要優勢來自CUDA 單靠硬體沒那麼難追 08/30 16:21
dohsu1 : 越大的模型, train的時間成本越高, NV+CUDA的優勢才 08/30 16:26
dohsu1 : 會凸顯出來, 小模型training如果已是主流, NV就沒優 08/30 16:28
dohsu1 : 優勢了, 大模型訓練還在追求更大的模型中, 還有戲! 08/30 16:29
DrGun : 74重點在b200有沒有被取消 b100被取消可以理解 假如 08/30 16:31
DrGun : 連b200也取消 9代表b系列der產能有很大der問題!黃 08/30 16:31
DrGun : 軍為惹保銷量/搶佔生態位/綁自家IB網路和軟體訂閱 08/30 16:31
DrGun : 將有限der晶片全部拿去生產GB200 4最合理der選擇! 08/30 16:31
dohsu1 : 模型越好, 後面推理成本越低, 終端應用直接相關 08/30 16:32
ProTrader : 模型中短期內當然會持續變大 只是增速終究會下降 08/30 16:37
lackofblack : 有人沒賺到在森77哦 08/30 16:38
ProTrader : 訓練成本效益也會越來越被重視 08/30 16:39
ProTrader : 小模型在實際應用層面是很明確的發展方向 08/30 16:40
ProTrader : 覺得未來大模型是當先鋒衝出結果之後在優化成小模型 08/30 16:41
ProTrader : CUDA就算是小模型也有一定優勢啦 當然大模型更優 08/30 16:43
nasarood : 傻哦。amd一點也不低 08/30 17:19
nasarood : 本益比超過150倍的東西比60倍的東西划算,好強喔哭 08/30 17:23
nasarood : 哭 08/30 17:23
richaad : 在那邊講巨頭自研的真的是外行到不行,單一chip跟 08/30 18:58
richaad : 整套解決方案中間的差距不是天跟地而已欸,不然蘇 08/30 18:58
richaad : 媽怎麼會輸得一塌糊塗? 08/30 18:58
richaad : 然後MI400,超車點?史上最大笑話 08/30 19:00
andy810306 : 是哦,看看TPU可以串幾顆晶片哦,保證嚇死你 08/30 20:33
garlos : 笑死一堆外行的在那邊評論 NV最大罩門就是價格太貴 08/30 23:51
garlos : 當一堆CSP沒辦法擠出更多的獲利來你看他會不會用自 08/30 23:52
garlos : 研 AWS已經先搞給你看了 08/30 23:53
Latte7 : 庫存降低是供貨不順吧.. 08/31 06:42
bobjohns : TPU設計不是超越GPU嗎? 08/31 18:03

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