推 jerrylin: 就人口變少啊@@ 台灣又不是人越來越多 11/14 17:03
推 cchh179: 台北人都跑到桃園工作了嗎？ 11/14 17:04
推 jeffsu: 台中桃園最穩 11/14 17:04
※ 編輯: Sam27 (111.253.214.106 臺灣), 11/14/2024 17:06:37
推 kymco9999: 感覺彰投不少往台中工作 11/14 17:06
推 cchh179: 有沒有新竹苗栗的電信人口變化？ 11/14 17:08
推 backpacker18: 雙北一堆工廠都移到桃園了 11/14 17:13
→ backpacker18: 工作人口當然也都跑到桃園 11/14 17:13
→ backpacker18: 我之前就有貼過人口移動數據 11/14 17:15
→ backpacker18: 桃園通勤台北的才佔2% 11/14 17:15
推 Robben: 看不懂 11/14 17:27
→ Robben: 正常不是白天人會比較多？ 11/14 17:28
推 anachronism: 看不懂+1 11/14 17:28
推 bob14: 這個是電信人口 2023-2020 的人數差 11/14 17:32
推 clamperni: 這個..要怎麼看 11/14 17:34
→ giveme118: 2020後很多公司可以遠端 11/14 17:37
→ tctv2002: 新北正常 光那個溫仔就跑上百間工廠了 11/14 17:40
推 colinfeng: 白天國道南下去桃園根本塞爆 11/14 17:40
推 coonash: 就台北市人口外移啊，什麼跑桃園工作 11/14 17:49
→ coonash: 桃園有什麼高薪工作吸引台北人通勤？ 11/14 17:50
推 iamala: 本來就住在台北的外移的話，日夜都會-1，只減日表示工作 11/14 17:53
→ iamala: 機會外移，原本只有白天到北市工作的人減少了。 11/14 17:53
→ iamala: 新北晚上少的比白天多表示工作仍留在新北但居住地外移了 11/14 17:55
→ iamala: 。 11/14 17:55
→ abyssa1: 台北的確不少公司往桃園跑了 11/14 17:57
→ abyssa1: 航空業啊 11/14 17:57
推 iamala: 其實存在不少住台北窮人到新北甚至桃園做基層服務業的。 11/14 18:00
→ iamala: 台北住老家或是租房其實成本很低，晚上和假日又好玩，心 11/14 18:00
→ iamala: 靈也比較富足有成就感。不講高階工作，近年新北桃園的重 11/14 18:00
→ iamala: 劃區和各大百貨賣場的基層工作機會遠比台北多。 11/14 18:00
推 iamala: 每多一個住台北到新北工作的人，台北白天就會減一，新北 11/14 18:04
→ iamala: 就會加一。 11/14 18:04
噓 kensmile: 全台行動通訊用戶都在減少 11/14 18:07
→ kensmile: 電信人口當然減少 11/14 18:07
→ kensmile: 跟白天工作人口沒什麼關聯 11/14 18:08
推 NodeWay: 新北才是通勤城吧 整天嘴桃園但桃園通勤沒想像多 11/14 18:09
推 cchh179: 為什麼用戶會減少？電信股還能買嗎 11/14 18:14
→ jemdogdog: 我只想問一下，統計如何排除一個人有兩隻或以上的手機 11/14 18:17
→ jemdogdog: ？ 11/14 18:17
推 pz5202: 退休，就不用去上班了啊！ 11/14 18:20
→ kensmile: 現在一堆借錢電話簡訊，這種電信統計參考就好 11/14 18:20
推 pz5202: 退休 退休 退休 11/14 18:21
→ kensmile: 詐騙也是 11/14 18:21
→ pz5202: 然後還有 死亡 11/14 18:22
→ kensmile: 詐騙就幾千支門號 11/14 18:22
→ kensmile: 這個門號被鎖，就換別支打 11/14 18:23
推 Xylazine: 台中上下班擠到想逃 11/14 19:08
→ abyssa1: 電信費這幾年其實沒跟上通膨 我是覺得有漲價潛力 11/14 19:10
推 sammy5062: 現在都網路了 11/14 19:20
推 leader2005: 台中電信人口有50萬外勞吧？ 11/14 19:35
噓 deepdish: 反正房子是給錢住的整天在那邊斤斤計較笑死人 11/14 19:39
推 master32: 台北日間少這麼多人確實出乎我意料之外,被打臉了~ 11/14 19:45
推 Petersen: 不管是白天還是夜晚 桃園人口都超越高雄了 11/14 19:56
推 kusomanfcu: 多手機門號的持有者變少的話就對的起來了 11/14 20:32
→ kh78ren: 沒差 11/14 20:34
→ kh78ren: 即使台北實居減少 台北仍然實居遠超戶籍 11/14 20:35
→ kh78ren: 實居增加的只有桃園台中 11/14 20:36
→ kh78ren: 而且上次高雄還比桃園多 11/14 20:39
→ kh78ren: 這次更新不論日或夜 桃園皆超越高雄 11/14 20:39
→ kensmile: 看台北捷運運量還比較準 11/14 20:50
→ kensmile: 今年日均量194萬人次，恢復疫情前水準的9成 11/14 20:52
推 sunbreak0723: 2020-2022 一堆都是遠端辦公 11/14 21:01
→ kensmile: 台北捷運高峰是在2019年，日均量216萬 11/14 21:23
→ kensmile: 人次 11/14 21:23
→ kensmile: 當年度來台觀光人數1189萬人 11/14 21:23
→ kensmile: 今年約700多萬人 11/14 21:24
→ kensmile: 外國觀光客到台北居多 11/14 21:25
→ kensmile: 台北少這麼多觀光客，大眾運輸仍維持高檔 11/14 21:26
→ kensmile: 人流根本沒變 11/14 21:26
→ kensmile: 電信人口統計是以戶籍來衡量 11/14 21:28
→ kensmile: 根本無法反應實際現況 11/14 21:29
→ kensmile: 尤其一人多機，重複計算，無法排除 11/14 21:31
→ abyssa1: 小孩老人也會漏算 還好啦 算不錯的數據了 他有流量流向 11/14 21:35
→ abyssa1: 可以分析 11/14 21:35
→ kensmile: 電信人口統計，要做商業導向的判斷，沒那麼容易 11/14 21:39
→ kensmile: 台北日間電信人口減這麼多，百貨零售還是成長10% 11/14 21:39
→ kensmile: 少了觀光客的統計 11/14 21:41
→ kensmile: 數據就失真 11/14 21:41
推 IUIST: 這數據重點不在減少，在日夜減少的比例不同背後透露的訊息 11/14 21:50
→ IUIST: 。什麼一人多機，過世等等雜七雜八的因素在分析日夜比例時 11/14 21:50
→ IUIST: 都會相消。 11/14 21:50
→ kensmile: 總數並不會相消 11/14 22:02
→ kensmile: 電信人口統計，重點應該不是日夜差額 11/14 22:03
→ kensmile: 最多就是呈現白天經濟活動強度 11/14 22:04
→ kensmile: 沒有年齡，性別，所得，就業，學生，這資料參考性很低 11/14 22:05
→ kensmile: 戶籍和實居的差異 11/14 22:06
推 IUIST: 會相消啊，例如因為死亡減少的電信數目是N，那麼白天和晚 11/14 22:28
→ IUIST: 上都會一起減少N，多機也同理，假設一個人原本有N機變M機 11/14 22:28
→ IUIST: ，日和夜都會一起減少N-M機。所以觀察日夜的不一致可以反 11/14 22:28
→ IUIST: 應白天和晚上人口移動，背後可以解讀出資訊。 11/14 22:28
推 partner: 之前就說過，桃園各種工作機會都多到爆，只有少數人需要 11/14 22:31
→ partner: 去台北，數據會說話 11/14 22:31
→ kensmile: 戶籍和實居的差異，總數就不會相消 11/14 22:36
→ kensmile: 工作機會看該縣市投保人數，看這個沒有用 11/14 22:37
→ kensmile: 112年，台北市約有237萬投保人數 11/14 22:43
→ kensmile: 這5年，人數都是穩定 11/14 22:44
→ kensmile: 台北人口約260萬，有237萬投保人數 11/14 22:46
→ kensmile: 外縣市到台北就業人數相當多 11/14 22:47
→ kensmile: 桃園人口229萬，只有98萬投保人數 11/14 22:49
→ kensmile: 工作機會差多了 11/14 22:50
→ kensmile: 台北市的就業機會是台中市和高雄市的總和 11/14 22:52
推 jeff22aa22: 台中有沒有可能是 一人多隻手機的詐騙機房 11/14 23:10
推 kevin190: 台北人口逐漸減少中，不少公司把技術相關部門移去新竹 11/14 23:10
→ kensmile: 應該不會 11/14 23:12
→ kensmile: 光是輝達台北新的研發中心，一堆竹科的都想跳槽了 11/14 23:13
→ kensmile: 輝達台北研發中心，具有很大意義 11/14 23:17
→ kensmile: Ai研發重鎮在台北 11/14 23:17
→ kensmile: Ai硬體零組件大廠也在台北 11/14 23:18
→ aloness: 多手機這個在三年前開發初期就能有效排除了 11/15 00:00
→ aloness: 基本上可以不用考慮這個問題 11/15 00:01
→ aloness: 人口短期移居這個可能性倒是不低 11/15 00:05
→ kensmile: 這應該無法解決 11/15 00:08
→ kensmile: 一人多機有很多層面 11/15 00:09
→ kensmile: 1，同一人，辦多支不同家電信，給家人使用，同時移動 11/15 00:10
→ aloness: 我記得第一次參加電信信令研討會，三大電信就解釋過怎麼 11/15 00:11
→ aloness: 判斷，高度軌跡重疊或是完全不動的，資料量夠大就可以排 11/15 00:11
→ aloness: 除掉 11/15 00:11
→ aloness: 尤其開發初期遇上封城，這準確率超高 11/15 00:11
→ kensmile: 2，使用攜帶多支不同家電信的手機，但使用者並非門號擁 11/15 00:11
→ kensmile: 有者 11/15 00:11
→ aloness: 當時也是用這招抓出一堆患者接觸人士 11/15 00:12
→ aloness: 他不管使用者狀況，他只管總量的記錄路徑 11/15 00:13
→ aloness: 除非有很確定要抓某一隻電話號碼，才會鎖定詳追，不然資 11/15 00:14
→ aloness: 料庫量大到超級電腦處理不完 11/15 00:14
→ aloness: 假使硬體能力無限，的確是做的到逐門號使用者監督…就像 11/15 00:16
→ aloness: 天眼 11/15 00:16
→ kensmile: 統計的基礎是以戶籍 11/15 00:21
→ kensmile: 同一戶籍，擁有多支門號，交由家人或朋友使用 11/15 00:22
→ kensmile: 得出戶籍和實居，這數據就失真了 11/15 00:22
→ kensmile: 因為家人或朋友，不見得在同一區活動 11/15 00:23
推 lesley921: 電信人口本來就不準，台中詐騙之都，詐騙集團那麼多隻 11/15 01:14
→ lesley921: 手機，準嗎？笑 11/15 01:14
→ aloness: 那個統計是歸類過的，因為手機號對戶籍，但能做到這點就 11/15 01:56
→ aloness: 代表絕對有能力全域逐手機持續追蹤 11/15 01:56
→ aloness: 不過開發前期只是概略用統計流動量的變化，用演算法歸納 11/15 01:58
→ aloness: 分析，這受限於硬體能力 11/15 01:58
→ aloness: 伺服器的強度，決定了單位時間內的記錄項目，單是記錄手 11/15 02:02
→ aloness: 機，一天就能超過上兆筆，資料量過大，一個月的資料量要 11/15 02:02
→ aloness: 超過一個月才能算完，那沒有意義 11/15 02:02
